【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/05 川崎 12R 海棠賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月05日 20:20:15 2022年04月05日 21:20:08

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	12	ブラーニーキス	12	94.6
2	6	9	アナンクス	47	96.5
3	6	10	サイセイセイ	12	97.0
4	3	4	ミトノベルーガー	35	97.9
5	5	8	レインボーカラー	24	98.1
6	3	3	コスモスターリング	25	98.3
7	4	6	フルフィル	13	98.3
8	5	7	キクノゼファー	43	98.5
9	7	11	タイキワンダラス	29	98.8
10	8	13	エムティモナ	26	98.9
11	1	1	デイオブサンダー	37	100.1
12	4	5	フォーリボス	22	100.8
13	8	14	メガディスカバリー	42	100.9
14	2	2	シナノジャングル	21	106.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	3	3	コスモスターリング	25	98.3	95.6
2	11	1	1	デイオブサンダー	37	100.1	95.9
3	8	5	7	キクノゼファー	43	98.5	97.0
4	1	7	12	ブラーニーキス	12	94.6	97.5
5	4	3	4	ミトノベルーガー	35	97.9	97.6
6	14	2	2	シナノジャングル	21	106.1	97.6
7	5	5	8	レインボーカラー	24	98.1	97.8
8	13	8	14	メガディスカバリー	42	100.9	98.1
10	10	8	13	エムティモナ	26	98.9	98.6
9	12	4	5	フォーリボス	22	100.8	98.6
11	2	6	9	アナンクス	47	96.5	98.7
12	3	6	10	サイセイセイ	12	97.0	99.8
13	7	4	6	フルフィル	13	98.3	99.8
14	9	7	11	タイキワンダラス	29	98.8	100.6

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 川崎 MRTPM_V2

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