【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/21 浦和 6R ランチタイムチャレンジ【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/21 13:00:00
- レース名: 6R ランチタイムチャレンジ
- 場所: 浦和
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 6 | ニシノロゼ | 8 | 87.5 |
2 | 7 | 10 | アクナキチョウセン | 18 | 88.8 |
3 | 1 | 1 | タンタシオン | 12 | 90.6 |
4 | 8 | 11 | コウユーヤマト | 49 | 91.4 |
5 | 7 | 9 | フクノヴァランス | 71 | 91.9 |
6 | 3 | 3 | ロードユリシス | 37 | 92.1 |
7 | 6 | 7 | ジョウハリ | 42 | 92.2 |
8 | 4 | 4 | ウインプロヴァンス | 11 | 92.5 |
9 | 8 | 12 | ノースジラソーレ | 19 | 94.2 |
10 | 2 | 2 | スターオブソフィア | 25 | 94.8 |
11 | 5 | 5 | ミッシーコルザ | 43 | 95.7 |
12 | 6 | 8 | ユウユウパレス | 13 | 101.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 7 | 9 | フクノヴァランス | 71 | 91.9 | 91.0 |
2 | 8 | 4 | 4 | ウインプロヴァンス | 11 | 92.5 | 91.4 |
3 | 7 | 6 | 7 | ジョウハリ | 42 | 92.2 | 91.5 |
4 | 2 | 7 | 10 | アクナキチョウセン | 18 | 88.8 | 91.6 |
5 | 6 | 3 | 3 | ロードユリシス | 37 | 92.1 | 91.9 |
6 | 10 | 2 | 2 | スターオブソフィア | 25 | 94.8 | 92.6 |
7 | 4 | 8 | 11 | コウユーヤマト | 49 | 91.4 | 92.7 |
8 | 9 | 8 | 12 | ノースジラソーレ | 19 | 94.2 | 93.4 |
9 | 3 | 1 | 1 | タンタシオン | 12 | 90.6 | 93.5 |
10 | 1 | 5 | 6 | ニシノロゼ | 8 | 87.5 | 93.9 |
11 | 11 | 5 | 5 | ミッシーコルザ | 43 | 95.7 | 93.9 |
12 | 12 | 6 | 8 | ユウユウパレス | 13 | 101.7 | 94.8 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。