【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/21 浦和 8R 特選【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/21 14:10:00
- レース名: 8R 特選
- 場所: 浦和
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 11 | ビービーシャルト | 47 | 96.1 |
2 | 2 | 2 | ヤギリエピファクン | 18 | 97.2 |
3 | 7 | 10 | カントナ | 35 | 97.3 |
4 | 4 | 4 | シャイニングパール | 24 | 97.6 |
5 | 8 | 12 | リングボーイ | 16 | 97.8 |
6 | 6 | 7 | ラブリーギャル | 47 | 98.4 |
7 | 6 | 8 | トキノレーヴ | 27 | 99.5 |
8 | 5 | 6 | ベニノエンゼル | 48 | 100.6 |
9 | 3 | 3 | ミライヘノサイン | 153 | 100.7 |
10 | 7 | 9 | ジョートラジャ | 25 | 100.7 |
11 | 5 | 5 | ホロシリダケ | 44 | 101.1 |
12 | 1 | 1 | ラッキーアモン | 35 | 101.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 8 | 12 | リングボーイ | 16 | 97.8 | 98.5 |
2 | 7 | 6 | 8 | トキノレーヴ | 27 | 99.5 | 98.8 |
3 | 8 | 5 | 6 | ベニノエンゼル | 48 | 100.6 | 98.9 |
4 | 6 | 6 | 7 | ラブリーギャル | 47 | 98.4 | 99.1 |
5 | 3 | 7 | 10 | カントナ | 35 | 97.3 | 99.7 |
6 | 2 | 2 | 2 | ヤギリエピファクン | 18 | 97.2 | 99.9 |
7 | 11 | 5 | 5 | ホロシリダケ | 44 | 101.1 | 100.2 |
8 | 4 | 4 | 4 | シャイニングパール | 24 | 97.6 | 100.4 |
9 | 12 | 1 | 1 | ラッキーアモン | 35 | 101.2 | 100.4 |
10 | 9 | 3 | 3 | ミライヘノサイン | 153 | 100.7 | 101.1 |
11 | 1 | 8 | 11 | ビービーシャルト | 47 | 96.1 | 101.6 |
12 | 10 | 7 | 9 | ジョートラジャ | 25 | 100.7 | 102.2 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。