【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/22 高知 11R ファイナルレース【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年10月22日 20:00:16 2022年10月22日 21:20:07

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	10	リョウフウ	12	87.5
2	5	6	ギルフォード	8	89.7
3	5	5	ホシハタノキセキ	13	90.4
4	8	12	マラッカ	65	94.7
5	4	4	ランドリュウオー	45	94.9
6	8	11	オンラインパワー	30	97.1
7	1	1	バシール	8	99.2
8	2	2	ファーストプライズ	11	102.0
9	3	3	ビーイング	13	102.5
10	6	8	ペルグランデ	15	110.7
11	6	7	ハコダテジョー	14	114.9
12	7	9	モズクルードラゴン	12	119.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	3	3	ビーイング	13	102.5	94.0
2	12	7	9	モズクルードラゴン	12	119.9	94.4
3	5	4	4	ランドリュウオー	45	94.9	94.6
4	8	2	2	ファーストプライズ	11	102.0	94.8
5	3	5	5	ホシハタノキセキ	13	90.4	95.0
6	6	8	11	オンラインパワー	30	97.1	95.5
7	4	8	12	マラッカ	65	94.7	95.6
8	7	1	1	バシール	8	99.2	95.6
9	10	6	8	ペルグランデ	15	110.7	96.3
10	11	6	7	ハコダテジョー	14	114.9	96.4
11	2	5	6	ギルフォード	8	89.7	96.5
12	1	7	10	リョウフウ	12	87.5	96.7

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 高知 MRTPM_V2

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