【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/23 盛岡 4R C2八組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/23 14:05:00
- レース名: 4R C2八組
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 7 | ヤマニンムジカ | 13 | 72.3 |
2 | 4 | 4 | ソリダスター | 13 | 72.6 |
3 | 3 | 3 | グリーンモンスター | 25 | 74.0 |
4 | 8 | 9 | シャイニーポケット | 6 | 74.7 |
5 | 6 | 6 | ルクスリリー | 7 | 75.5 |
6 | 8 | 8 | ヤマニンドールアイ | 9 | 75.5 |
7 | 1 | 1 | メモリアルウッド | 214 | 76.1 |
8 | 2 | 2 | オイルマン | 10 | 77.8 |
9 | 5 | 5 | ラインプリンス | 36 | 81.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 8 | 9 | シャイニーポケット | 6 | 74.7 | 75.2 |
2 | 8 | 2 | 2 | オイルマン | 10 | 77.8 | 75.3 |
3 | 6 | 8 | 8 | ヤマニンドールアイ | 9 | 75.5 | 75.9 |
4 | 9 | 5 | 5 | ラインプリンス | 36 | 81.6 | 76.2 |
5 | 2 | 4 | 4 | ソリダスター | 13 | 72.6 | 76.7 |
6 | 5 | 6 | 6 | ルクスリリー | 7 | 75.5 | 76.7 |
7 | 3 | 3 | 3 | グリーンモンスター | 25 | 74.0 | 76.8 |
9 | 1 | 7 | 7 | ヤマニンムジカ | 13 | 72.3 | 77.5 |
8 | 7 | 1 | 1 | メモリアルウッド | 214 | 76.1 | 77.5 |
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