【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/23 盛岡 6R C1七組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年10月23日 14:40:42 2022年10月23日 15:41:23

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	7	シエリナロッジ	12	79.6
2	6	8	プモリテソーロ	31	83.4
3	2	2	ケイリュウアサヒ	44	87.1
4	5	5	シーセクション	127	87.4
5	7	9	クリノサルベージ	30	88.3
6	8	12	アドマイヤサン	62	89.0
7	4	4	エイシンミコノス	83	89.4
8	3	3	スケールアップ	59	89.8
9	1	1	クラトリガー	102	89.9
10	5	6	アパショナード	7	90.5
11	8	11	コンバットパンチ	115	91.1
12	7	10	シャイニードラゴン	42	92.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	5	6	アパショナード	7	90.5	87.0
2	9	1	1	クラトリガー	102	89.9	87.3
3	7	4	4	エイシンミコノス	83	89.4	88.4
4	2	6	8	プモリテソーロ	31	83.4	88.5
6	1	6	7	シエリナロッジ	12	79.6	88.9
5	4	5	5	シーセクション	127	87.4	88.9
7	5	7	9	クリノサルベージ	30	88.3	88.9
8	3	2	2	ケイリュウアサヒ	44	87.1	89.5
9	12	7	10	シャイニードラゴン	42	92.1	89.6
10	6	8	12	アドマイヤサン	62	89.0	91.0
11	8	3	3	スケールアップ	59	89.8	92.6
12	11	8	11	コンバットパンチ	115	91.1	94.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m MRTPM_V2 盛岡

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