【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/23 盛岡 9R C1二組【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年10月23日 16:20:26 2022年10月23日 17:20:51

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	6	ダイワダグラス	27	99.0
2	2	2	コスモスーベニア	29	100.4
3	7	9	ハイパーチャージ	126	100.8
4	8	12	ノーブルウルフ	39	101.5
5	6	8	ブラザーサン	71	101.5
6	8	11	ミティエラ	10	101.5
7	5	5	ローガン	38	102.5
8	4	4	ビッグリーフルーフ	31	102.7
9	7	10	チェリーブロード	27	103.6
10	6	7	トーホウウノ	142	103.7
11	3	3	エスケイダンサー	32	108.0
12	1	1	レガートワルツ	13	109.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	8	11	ミティエラ	10	101.5	100.3
2	11	3	3	エスケイダンサー	32	108.0	101.9
3	4	6	8	ブラザーサン	71	101.5	102.1
4	1	5	6	ダイワダグラス	27	99.0	102.2
6	8	4	4	ビッグリーフルーフ	31	102.7	102.3
5	12	1	1	レガートワルツ	13	109.8	102.3
7	6	8	12	ノーブルウルフ	39	101.5	102.4
8	10	6	7	トーホウウノ	142	103.7	102.5
9	3	7	9	ハイパーチャージ	126	100.8	102.7
10	2	2	2	コスモスーベニア	29	100.4	104.0
11	7	5	5	ローガン	38	102.5	104.5
12	9	7	10	チェリーブロード	27	103.6	106.6

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1600m 盛岡

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