【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/23 盛岡 10R フリージア賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/23 17:40:00
- レース名: 10R フリージア賞
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 9 | トキノファースト | 13 | 92.1 |
| 2 | 1 | 1 | ウインアーカイヴス | 54 | 100.3 |
| 3 | 5 | 6 | ダルマワンサ | 43 | 100.5 |
| 4 | 6 | 8 | キットクル | 7 | 101.1 |
| 5 | 7 | 10 | シャイニーマジック | 29 | 101.2 |
| 6 | 5 | 5 | トゥジアース | 9 | 101.3 |
| 7 | 8 | 12 | ヤマショウキャット | 22 | 101.4 |
| 8 | 6 | 7 | ビクトリーカノン | 32 | 102.4 |
| 9 | 3 | 3 | サンレイファイト | 47 | 102.7 |
| 10 | 2 | 2 | ポイントオブオナー | 42 | 103.2 |
| 11 | 4 | 4 | ベルファーリング | 39 | 107.3 |
| 12 | 8 | 11 | エイシンヌチマシヌ | 21 | 108.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 5 | 5 | トゥジアース | 9 | 101.3 | 100.2 |
| 2 | 9 | 3 | 3 | サンレイファイト | 47 | 102.7 | 100.9 |
| 3 | 12 | 8 | 11 | エイシンヌチマシヌ | 21 | 108.8 | 100.9 |
| 4 | 2 | 1 | 1 | ウインアーカイヴス | 54 | 100.3 | 101.1 |
| 5 | 4 | 6 | 8 | キットクル | 7 | 101.1 | 101.2 |
| 6 | 10 | 2 | 2 | ポイントオブオナー | 42 | 103.2 | 101.7 |
| 7 | 8 | 6 | 7 | ビクトリーカノン | 32 | 102.4 | 101.8 |
| 8 | 5 | 7 | 10 | シャイニーマジック | 29 | 101.2 | 101.9 |
| 9 | 1 | 7 | 9 | トキノファースト | 13 | 92.1 | 102.3 |
| 10 | 3 | 5 | 6 | ダルマワンサ | 43 | 100.5 | 102.5 |
| 11 | 11 | 4 | 4 | ベルファーリング | 39 | 107.3 | 102.9 |
| 12 | 7 | 8 | 12 | ヤマショウキャット | 22 | 101.4 | 103.5 |
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