【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/23 盛岡 11R ヴィーナススプリント 重賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/23 18:15:00
- レース名: 11R ヴィーナススプリント 重賞
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 8 | アップテンペスト | 18 | 65.7 |
| 2 | 8 | 10 | マルケイマーヴェル | 33 | 70.6 |
| 3 | 3 | 3 | エイシントゥラン | 18 | 72.0 |
| 4 | 7 | 9 | ボサノヴァ | 54 | 72.0 |
| 5 | 5 | 5 | エコロテッチャン | 20 | 73.8 |
| 6 | 6 | 6 | タイセイエクセル | 20 | 73.9 |
| 7 | 2 | 2 | グロリユーノワール | 23 | 74.4 |
| 8 | 6 | 7 | ヤマジュンサルサ | 41 | 74.4 |
| 9 | 1 | 1 | スティローザ | 43 | 75.5 |
| 10 | 8 | 11 | ディアリッキー | 11 | 84.2 |
| 11 | 4 | 4 | クイーンシルビア | 27 | 84.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | 8 | 11 | ディアリッキー | 11 | 84.2 | 73.0 |
| 2 | 6 | 6 | 6 | タイセイエクセル | 20 | 73.9 | 73.3 |
| 3 | 4 | 7 | 9 | ボサノヴァ | 54 | 72.0 | 73.4 |
| 4 | 1 | 7 | 8 | アップテンペスト | 18 | 65.7 | 73.6 |
| 5 | 2 | 8 | 10 | マルケイマーヴェル | 33 | 70.6 | 73.6 |
| 6 | 9 | 1 | 1 | スティローザ | 43 | 75.5 | 73.9 |
| 7 | 3 | 3 | 3 | エイシントゥラン | 18 | 72.0 | 74.1 |
| 8 | 8 | 6 | 7 | ヤマジュンサルサ | 41 | 74.4 | 74.1 |
| 9 | 7 | 2 | 2 | グロリユーノワール | 23 | 74.4 | 74.3 |
| 10 | 10 | 4 | 4 | クイーンシルビア | 27 | 84.2 | 74.6 |
| 11 | 5 | 5 | 5 | エコロテッチャン | 20 | 73.8 | 74.8 |
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