【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/24 盛岡 10R コデマリ賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年10月24日 16:20:13 2022年10月24日 17:20:30

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	ジェミニテソーロ	21	85.3
2	5	5	レジェンドパワー	98	87.9
3	3	3	ウィンターアゲイン	15	87.9
4	7	9	ステーロ	62	88.2
5	6	6	ペイシャリル	78	88.7
6	7	8	ミキノイチゴ	45	88.9
7	4	4	チャオコーリー	55	89.6
8	8	10	リュウノロビン	63	89.7
9	6	7	ナススイート	59	90.2
10	8	11	アセットエース	21	90.7
11	1	1	ライヴアクアマリン	15	90.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	7	9	ステーロ	62	88.2	88.4
2	6	7	8	ミキノイチゴ	45	88.9	88.5
3	5	6	6	ペイシャリル	78	88.7	88.6
4	10	8	11	アセットエース	21	90.7	88.6
5	7	4	4	チャオコーリー	55	89.6	88.7
6	2	3	3	ウィンターアゲイン	15	87.9	88.8
7	3	5	5	レジェンドパワー	98	87.9	88.8
8	1	2	2	ジェミニテソーロ	21	85.3	89.0
9	8	8	10	リュウノロビン	63	89.7	90.7
10	11	1	1	ライヴアクアマリン	15	90.9	90.8
11	9	6	7	ナススイート	59	90.2	91.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 盛岡

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