【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/24 盛岡 10R コデマリ賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年10月24日 16:20:20 2022年10月24日 17:20:31

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	ウィンターアゲイン	15	81.4
2	2	2	ジェミニテソーロ	21	85.9
3	5	5	レジェンドパワー	98	88.2
4	7	8	ミキノイチゴ	45	88.7
5	7	9	ステーロ	62	88.8
6	6	6	ペイシャリル	78	89.2
7	4	4	チャオコーリー	55	89.3
8	8	10	リュウノロビン	63	89.5
9	6	7	ナススイート	59	90.2
10	8	11	アセットエース	21	90.5
11	1	1	ライヴアクアマリン	15	90.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	7	9	ステーロ	62	88.8	88.4
2	4	7	8	ミキノイチゴ	45	88.7	88.5
3	6	6	6	ペイシャリル	78	89.2	88.6
4	10	8	11	アセットエース	21	90.5	88.6
5	7	4	4	チャオコーリー	55	89.3	88.7
6	1	3	3	ウィンターアゲイン	15	81.4	88.8
7	3	5	5	レジェンドパワー	98	88.2	88.8
8	2	2	2	ジェミニテソーロ	21	85.9	89.0
9	8	8	10	リュウノロビン	63	89.5	90.7
10	11	1	1	ライヴアクアマリン	15	90.9	90.8
11	9	6	7	ナススイート	59	90.2	91.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m MRTPM_V2 盛岡

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