【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/24 佐賀 9R ガーベラ賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年10月24日 18:40:17 2022年10月24日 19:40:33

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	7	ニシノアマタ	66	89.9
2	6	8	イケノオテンチャン	55	90.4
3	5	5	アウティスタ	53	90.7
4	4	4	ジューンソリドール	69	90.9
5	8	11	アベニンローズ	60	91.5
6	7	9	スマイルジャスパー	28	91.6
7	5	6	トウカイキュニスカ	24	92.5
8	7	10	マントルパワー	73	92.7
9	3	3	ロードワンダー	69	93.9
10	2	2	シュリーデービー	24	95.0
11	1	1	ムーンオブザボス	24	96.3
12	8	12	ヒロミ	30	2335165456265.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	5	6	トウカイキュニスカ	24	92.5	90.3
2	10	2	2	シュリーデービー	24	95.0	90.5
3	12	8	12	ヒロミ	30	2335165456265.1	90.8
4	3	5	5	アウティスタ	53	90.7	90.9
5	2	6	8	イケノオテンチャン	55	90.4	91.1
6	1	6	7	ニシノアマタ	66	89.9	91.2
7	4	4	4	ジューンソリドール	69	90.9	91.4
8	9	3	3	ロードワンダー	69	93.9	91.6
9	5	8	11	アベニンローズ	60	91.5	91.8
10	8	7	10	マントルパワー	73	92.7	92.5
11	6	7	9	スマイルジャスパー	28	91.6	93.1
12	11	1	1	ムーンオブザボス	24	96.3	94.0

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀 MRTPM_V2

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。