【馬単2,260円当選】【AI競馬予測】2022/10/24 佐賀 10R 錦秋特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/24 20:00:00
- レース名: 10R 錦秋特別
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 2 | グローリー | 10 | 96.5 |
| 2 | 7 | 9 | サンライズヘルメス | 23 | 117.7 |
| 3 | 3 | 3 | クイックワーカー | 27 | 118.5 |
| 4 | 5 | 6 | ビオロンスコッツ | 45 | 118.8 |
| 5 | 6 | 7 | エイシンシナバー | 38 | 118.9 |
| 6 | 1 | 1 | インブリウム | 11 | 119.3 |
| 7 | 7 | 10 | ネルソンタッチ | 52 | 119.6 |
| 8 | 8 | 11 | リュウノサボ | 37 | 120.7 |
| 9 | 6 | 8 | ホンニヨカ | 15 | 121.7 |
| 10 | 4 | 4 | ナムラシンウチ | 69 | 122.1 |
| 11 | 5 | 5 | グランツエクラ | 24 | 122.1 |
| 12 | 8 | 12 | リーガルチェック | 41 | 122.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 2 | 2 | グローリー | 10 | 96.5 | 119.1 |
| 2 | 2 | 7 | 9 | サンライズヘルメス | 23 | 117.7 | 119.2 |
| 3 | 9 | 6 | 8 | ホンニヨカ | 15 | 121.7 | 119.5 |
| 4 | 6 | 1 | 1 | インブリウム | 11 | 119.3 | 119.7 |
| 4 | 12 | 8 | 12 | リーガルチェック | 41 | 122.1 | 119.7 |
| 6 | 11 | 5 | 5 | グランツエクラ | 24 | 122.1 | 120.0 |
| 7 | 10 | 4 | 4 | ナムラシンウチ | 69 | 122.1 | 121.0 |
| 8 | 4 | 5 | 6 | ビオロンスコッツ | 45 | 118.8 | 121.1 |
| 10 | 3 | 3 | 3 | クイックワーカー | 27 | 118.5 | 121.6 |
| 9 | 8 | 8 | 11 | リュウノサボ | 37 | 120.7 | 121.6 |
| 11 | 7 | 7 | 10 | ネルソンタッチ | 52 | 119.6 | 122.4 |
| 12 | 5 | 6 | 7 | エイシンシナバー | 38 | 118.9 | 123.3 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 2 | 410円 |
| 複勝 | 2 | 140円 |
| 複勝 | 9 | 170円 |
| 枠連 | 2-7 | 1,070円 |
| 馬連 | 2-9 | 1,190円 |
| 馬単 | 2>9 | 2,260円 |
| ワイド | 2-9 | 450円 |
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