競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/27 園田 6R C2三【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年10月27日 12:40:10 2022年10月27日 13:40:16

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/10/27 13:15:00
  • レース名: 6R C2三
  • 場所: 園田
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 10頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 4 モズキタマサケンジ 23 92.6
2 8 9 シチリアノアガタ 123 94.2
3 5 5 カシノプルタオルネ 14 94.2
4 6 6 アスカノツバサ 17 94.2
5 7 7 エーアイ 48 94.4
6 1 1 キョウワニケ 141 94.5
7 3 3 ディキシー 23 94.5
8 2 2 メイショウドンド 21 94.7
9 7 8 エンハンブレ 20 96.3
10 8 10 サンアーバイン 15 99.5
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 8 2 2 メイショウドンド 21 94.7 93.1
2 4 8 9 シチリアノアガタ 123 94.2 93.3
3 5 7 7 エーアイ 48 94.4 93.4
4 10 8 10 サンアーバイン 15 99.5 93.6
5 9 7 8 エンハンブレ 20 96.3 93.9
8 1 4 4 モズキタマサケンジ 23 92.6 94.0
6 2 5 5 カシノプルタオルネ 14 94.2 94.0
7 3 6 6 アスカノツバサ 17 94.2 94.0
9 7 3 3 ディキシー 23 94.5 94.6
10 6 1 1 キョウワニケ 141 94.5 95.3

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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