【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/27 名古屋 6R 伊奈修平誕生記念【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年10月27日 13:00:22 2022年10月27日 14:00:23

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	9	シャイニーメモリー	10	96.7
2	8	11	トゥルーオーダー	22	98.4
3	8	12	スパイラルバンブー	21	98.8
4	4	4	ショコラドボンボン	35	99.2
5	5	5	ギンチヨヒメ	26	99.2
6	6	8	アップメイヒメ	47	99.6
7	5	6	トーセンバラライカ	68	99.9
8	2	2	ドリームアイ	54	100.2
9	3	3	ボーランズテソーロ	31	101.4
10	1	1	チンクエテッレ	43	103.3
11	6	7	タレンティドワン	19	103.9
12	7	10	ラグナキリア	18	105.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	12	7	10	ラグナキリア	18	105.7	97.4
2	6	6	8	アップメイヒメ	47	99.6	98.2
4	2	8	11	トゥルーオーダー	22	98.4	98.3
3	4	4	4	ショコラドボンボン	35	99.2	98.3
5	1	7	9	シャイニーメモリー	10	96.7	98.5
6	7	5	6	トーセンバラライカ	68	99.9	99.1
7	9	3	3	ボーランズテソーロ	31	101.4	99.1
8	3	8	12	スパイラルバンブー	21	98.8	99.7
9	11	6	7	タレンティドワン	19	103.9	99.8
10	8	2	2	ドリームアイ	54	100.2	99.9
11	5	5	5	ギンチヨヒメ	26	99.2	100.4
12	10	1	1	チンクエテッレ	43	103.3	101.6

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1500m 名古屋

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