【馬単6,720円当選】【AI競馬予測】2022/10/27 船橋 12R 読書の日特別【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年10月27日 20:00:23 2022年10月27日 21:20:07

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	5	ビクトリーサイト	16	102.7
2	7	11	クロヒョウ	61	103.1
3	4	4	マイジュネス	16	103.2
4	3	3	ツエンダー	33	103.5
5	6	8	トミケンゲヌーク	73	103.7
6	7	10	ミスターブラスト	10	103.7
7	1	1	シャドウモノリス	17	104.2
8	5	7	アトムズスピアー	25	104.5
9	8	13	グランディス	44	105.8
10	6	9	ビービーリバイブ	24	106.7
11	8	12	コスモルシオ	34	106.7
12	5	6	サブルドール	17	108.7
13	2	2	サニークラウド	35	109.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	4	5	ビクトリーサイト	16	102.7	105.0
2	2	7	11	クロヒョウ	61	103.1	105.2
3	13	2	2	サニークラウド	35	109.8	105.9
4	7	1	1	シャドウモノリス	17	104.2	106.0
6	5	6	8	トミケンゲヌーク	73	103.7	106.2
5	11	8	12	コスモルシオ	34	106.7	106.2
7	4	3	3	ツエンダー	33	103.5	106.6
8	6	7	10	ミスターブラスト	10	103.7	106.6
9	12	5	6	サブルドール	17	108.7	107.4
10	9	8	13	グランディス	44	105.8	107.5
11	3	4	4	マイジュネス	16	103.2	108.2
12	10	6	9	ビービーリバイブ	24	106.7	108.3
13	8	5	7	アトムズスピアー	25	104.5	109.0

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1600m 船橋

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