【ワイド900円当選】【AI競馬予測】2022/10/27 船橋 12R 読書の日特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年10月27日 20:00:29 2022年10月27日 21:20:09

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	5	ビクトリーサイト	16	102.0
2	4	4	マイジュネス	16	103.1
3	7	11	クロヒョウ	61	103.3
4	5	7	アトムズスピアー	25	103.7
5	3	3	ツエンダー	33	103.8
6	1	1	シャドウモノリス	17	104.0
7	6	8	トミケンゲヌーク	73	104.1
8	8	12	コスモルシオ	34	105.7
9	8	13	グランディス	44	106.1
10	6	9	ビービーリバイブ	24	107.0
11	2	2	サニークラウド	35	109.7
12	5	6	サブルドール	17	112.8
13	7	10	ミスターブラスト	10	128.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	4	5	ビクトリーサイト	16	102.0	105.0
2	3	7	11	クロヒョウ	61	103.3	105.2
3	11	2	2	サニークラウド	35	109.7	105.9
4	6	1	1	シャドウモノリス	17	104.0	106.0
6	7	6	8	トミケンゲヌーク	73	104.1	106.2
5	8	8	12	コスモルシオ	34	105.7	106.2
7	5	3	3	ツエンダー	33	103.8	106.6
8	13	7	10	ミスターブラスト	10	128.3	106.6
9	12	5	6	サブルドール	17	112.8	107.4
10	9	8	13	グランディス	44	106.1	107.5
11	2	4	4	マイジュネス	16	103.1	108.2
12	10	6	9	ビービーリバイブ	24	107.0	108.3
13	4	5	7	アトムズスピアー	25	103.7	109.0

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 船橋 MRTPM_V2

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