【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/28 名古屋 5R よっちゃん25さいナリ記念【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/28 13:10:00
- レース名: 5R よっちゃん25さいナリ記念
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 7 | ハービンクレア | 32 | 92.6 |
| 2 | 8 | 11 | ヒロヘヴン | 17 | 95.6 |
| 3 | 6 | 8 | セイシンクリア | 25 | 97.5 |
| 4 | 1 | 1 | メイショウクモジ | 13 | 97.6 |
| 5 | 3 | 3 | グッドスペンサー | 12 | 98.5 |
| 6 | 7 | 9 | パラマウント | 17 | 98.7 |
| 7 | 5 | 5 | モズレッドカード | 31 | 98.9 |
| 8 | 8 | 12 | ヴァレイポイント | 18 | 99.1 |
| 9 | 7 | 10 | タイセイブーティー | 75 | 99.5 |
| 10 | 2 | 2 | ネオマティリアル | 31 | 99.9 |
| 11 | 4 | 4 | ミスマチルダ | 58 | 100.5 |
| 12 | 5 | 6 | クッキートン | 27 | 101.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 1 | 1 | メイショウクモジ | 13 | 97.6 | 96.9 |
| 2 | 11 | 4 | 4 | ミスマチルダ | 58 | 100.5 | 97.0 |
| 3 | 10 | 2 | 2 | ネオマティリアル | 31 | 99.9 | 97.3 |
| 4 | 3 | 6 | 8 | セイシンクリア | 25 | 97.5 | 97.5 |
| 6 | 1 | 6 | 7 | ハービンクレア | 32 | 92.6 | 97.6 |
| 5 | 5 | 3 | 3 | グッドスペンサー | 12 | 98.5 | 97.6 |
| 7 | 9 | 7 | 10 | タイセイブーティー | 75 | 99.5 | 97.6 |
| 8 | 2 | 8 | 11 | ヒロヘヴン | 17 | 95.6 | 98.0 |
| 9 | 7 | 5 | 5 | モズレッドカード | 31 | 98.9 | 98.3 |
| 10 | 12 | 5 | 6 | クッキートン | 27 | 101.5 | 98.6 |
| 11 | 6 | 7 | 9 | パラマウント | 17 | 98.7 | 99.7 |
| 12 | 8 | 8 | 12 | ヴァレイポイント | 18 | 99.1 | 105.1 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
