【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/28 船橋 5R みんなで行こうよ!ジュエルミネーション【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年10月28日 16:00:23 2022年10月28日 17:00:30

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	9	アオイマジェスティ	27	93.5
2	5	6	エキストラライト	28	97.3
3	7	10	キョウエイミーレス	48	99.1
4	2	2	タカラビート	65	99.5
5	6	8	ミライヘノサイン	154	100.5
6	6	7	クラウンデフィート	35	100.6
7	8	11	ステップアップ	37	100.8
8	5	5	シントートラノスケ	15	101.4
9	4	4	ゴッドデサフィオ	20	101.7
10	1	1	ハクサンバレー	32	103.2
11	3	3	ホクセツ	67	103.8
12	8	12	キタノサスピション	19	104.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	8	11	ステップアップ	37	100.8	99.0
2	6	6	7	クラウンデフィート	35	100.6	99.6
3	8	5	5	シントートラノスケ	15	101.4	101.5
4	9	4	4	ゴッドデサフィオ	20	101.7	101.8
5	12	8	12	キタノサスピション	19	104.3	101.8
6	5	6	8	ミライヘノサイン	154	100.5	102.2
7	11	3	3	ホクセツ	67	103.8	102.8
8	1	7	9	アオイマジェスティ	27	93.5	103.8
9	10	1	1	ハクサンバレー	32	103.2	103.8
10	4	2	2	タカラビート	65	99.5	104.0
11	3	7	10	キョウエイミーレス	48	99.1	104.3
12	2	5	6	エキストラライト	28	97.3	106.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1500m 船橋

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