【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/28 船橋 5R みんなで行こうよ!ジュエルミネーション【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/28 16:45:00
- レース名: 5R みんなで行こうよ!ジュエルミネーション
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 9 | アオイマジェスティ | 27 | 93.5 |
2 | 5 | 6 | エキストラライト | 28 | 97.3 |
3 | 7 | 10 | キョウエイミーレス | 48 | 98.7 |
4 | 2 | 2 | タカラビート | 65 | 99.3 |
5 | 6 | 7 | クラウンデフィート | 35 | 100.4 |
6 | 6 | 8 | ミライヘノサイン | 154 | 100.8 |
7 | 8 | 11 | ステップアップ | 37 | 100.9 |
8 | 5 | 5 | シントートラノスケ | 15 | 101.0 |
9 | 4 | 4 | ゴッドデサフィオ | 20 | 101.6 |
10 | 3 | 3 | ホクセツ | 67 | 103.8 |
11 | 1 | 1 | ハクサンバレー | 32 | 103.9 |
12 | 8 | 12 | キタノサスピション | 19 | 104.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 8 | 11 | ステップアップ | 37 | 100.9 | 99.0 |
2 | 5 | 6 | 7 | クラウンデフィート | 35 | 100.4 | 99.6 |
3 | 8 | 5 | 5 | シントートラノスケ | 15 | 101.0 | 101.5 |
4 | 9 | 4 | 4 | ゴッドデサフィオ | 20 | 101.6 | 101.8 |
5 | 12 | 8 | 12 | キタノサスピション | 19 | 104.3 | 101.8 |
6 | 6 | 6 | 8 | ミライヘノサイン | 154 | 100.8 | 102.2 |
7 | 10 | 3 | 3 | ホクセツ | 67 | 103.8 | 102.8 |
8 | 1 | 7 | 9 | アオイマジェスティ | 27 | 93.5 | 103.8 |
9 | 11 | 1 | 1 | ハクサンバレー | 32 | 103.9 | 103.8 |
10 | 4 | 2 | 2 | タカラビート | 65 | 99.3 | 104.0 |
11 | 3 | 7 | 10 | キョウエイミーレス | 48 | 98.7 | 104.3 |
12 | 2 | 5 | 6 | エキストラライト | 28 | 97.3 | 106.8 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。