【ワイド350円当選】【AI競馬予測】2022/10/28 名古屋 12R 岩屋堂特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/28 17:00:00
- レース名: 12R 岩屋堂特別
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | ベンテイガ | 8 | 81.0 |
| 2 | 7 | 9 | ヒロシゲダンディ | 6 | 84.7 |
| 3 | 6 | 7 | メイショウセロジネ | 11 | 97.0 |
| 4 | 2 | 2 | エディッタ | 13 | 97.2 |
| 5 | 5 | 6 | キタノステート | 10 | 97.3 |
| 6 | 8 | 12 | リュクスガレリア | 27 | 97.9 |
| 7 | 4 | 4 | ヒメコマチ | 21 | 98.0 |
| 8 | 5 | 5 | シュガービート | 9 | 98.2 |
| 9 | 7 | 10 | カリグラフィー | 7 | 98.4 |
| 10 | 6 | 8 | メリス | 36 | 98.5 |
| 11 | 8 | 11 | メイショウイモジ | 14 | 98.6 |
| 12 | 1 | 1 | キタノフランクース | 11 | 100.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 6 | 7 | メイショウセロジネ | 11 | 97.0 | 94.8 |
| 2 | 1 | 3 | 3 | ベンテイガ | 8 | 81.0 | 95.0 |
| 3 | 11 | 8 | 11 | メイショウイモジ | 14 | 98.6 | 95.6 |
| 4 | 4 | 2 | 2 | エディッタ | 13 | 97.2 | 95.7 |
| 6 | 5 | 5 | 6 | キタノステート | 10 | 97.3 | 95.8 |
| 5 | 8 | 5 | 5 | シュガービート | 9 | 98.2 | 95.8 |
| 7 | 6 | 8 | 12 | リュクスガレリア | 27 | 97.9 | 95.9 |
| 9 | 7 | 4 | 4 | ヒメコマチ | 21 | 98.0 | 96.6 |
| 8 | 9 | 7 | 10 | カリグラフィー | 7 | 98.4 | 96.6 |
| 10 | 12 | 1 | 1 | キタノフランクース | 11 | 100.3 | 97.2 |
| 11 | 10 | 6 | 8 | メリス | 36 | 98.5 | 97.9 |
| 12 | 2 | 7 | 9 | ヒロシゲダンディ | 6 | 84.7 | 98.0 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 3 | 180円 |
| 複勝 | 7 | 100円 |
| ワイド | 3-7 | 350円 |
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