【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/28 船橋 6R 相馬野馬追記念【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/28 17:15:00
- レース名: 6R 相馬野馬追記念
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 6 | キューランブラー | 8 | 73.6 |
| 2 | 8 | 11 | フェアリーランド | 28 | 75.5 |
| 3 | 2 | 2 | イデアグリーン | 8 | 75.8 |
| 4 | 4 | 4 | ハンザ | 18 | 76.3 |
| 5 | 8 | 12 | スリンシンガポール | 27 | 76.7 |
| 6 | 5 | 5 | トロピカリズモ | 10 | 76.7 |
| 7 | 3 | 3 | ユーデモニクス | 36 | 77.6 |
| 8 | 7 | 10 | リュウノケンシン | 16 | 77.9 |
| 9 | 7 | 9 | プリンセスダーク | 18 | 81.6 |
| 10 | 6 | 7 | ビクトリーワルツ | 19 | 84.3 |
| 11 | 6 | 8 | スターゲルニカ | 6 | 85.8 |
| 12 | 1 | 1 | ウインプロヴァンス | 12 | 89.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 7 | 10 | リュウノケンシン | 16 | 77.9 | 76.4 |
| 2 | 12 | 1 | 1 | ウインプロヴァンス | 12 | 89.0 | 76.7 |
| 3 | 10 | 6 | 7 | ビクトリーワルツ | 19 | 84.3 | 76.9 |
| 5 | 2 | 8 | 11 | フェアリーランド | 28 | 75.5 | 77.0 |
| 4 | 5 | 5 | 5 | トロピカリズモ | 10 | 76.7 | 77.0 |
| 6 | 7 | 3 | 3 | ユーデモニクス | 36 | 77.6 | 77.5 |
| 7 | 1 | 5 | 6 | キューランブラー | 8 | 73.6 | 77.8 |
| 8 | 4 | 4 | 4 | ハンザ | 18 | 76.3 | 79.1 |
| 9 | 9 | 7 | 9 | プリンセスダーク | 18 | 81.6 | 80.0 |
| 10 | 11 | 6 | 8 | スターゲルニカ | 6 | 85.8 | 80.6 |
| 11 | 3 | 2 | 2 | イデアグリーン | 8 | 75.8 | 81.6 |
| 除外 | 6 | 8 | 12 | スリンシンガポール | 27 | 76.7 | nan |
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