競馬予測

【単勝200円当選】【AI競馬予測】2022/10/28 佐賀 7R 清秋賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年10月28日 17:00:14 2022年10月28日 18:00:07

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/10/28 17:40:00
  • レース名: 7R 清秋賞
  • 場所: 佐賀
  • コース: ダート
  • 距離: 1300m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 9 コスモサルム 11 81.0
2 1 1 コスモアドム 31 82.2
3 3 3 アスクローンウルフ 29 83.4
4 5 5 ララチャン 76 83.5
5 5 6 ゴールドホープ 49 84.8
6 6 8 ストロングウルフ 28 85.0
7 8 12 ミユキゲコクジョウ 15 86.0
8 8 11 クロスロード 102 86.4
9 2 2 レディクルシマ 37 86.8
10 7 10 ラインリブラ 26 87.1
11 4 4 キンナラキー 49 87.5
12 6 7 ビディー 79 89.7
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 1 7 9 コスモサルム 11 81.0 84.7
2 7 8 12 ミユキゲコクジョウ 15 86.0 84.7
3 6 6 8 ストロングウルフ 28 85.0 84.8
4 9 2 2 レディクルシマ 37 86.8 84.9
5 10 7 10 ラインリブラ 26 87.1 85.0
6 4 5 5 ララチャン 76 83.5 85.7
7 12 6 7 ビディー 79 89.7 85.7
8 8 8 11 クロスロード 102 86.4 86.4
9 5 5 6 ゴールドホープ 49 84.8 86.7
10 11 4 4 キンナラキー 49 87.5 86.8
11 3 3 3 アスクローンウルフ 29 83.4 87.7
12 2 1 1 コスモアドム 31 82.2 91.1

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
単勝 9 200円
複勝 9 140円

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