【単勝200円当選】【AI競馬予測】2022/10/28 佐賀 7R 清秋賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/28 17:40:00
- レース名: 7R 清秋賞
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 9 | コスモサルム | 11 | 81.4 |
| 2 | 1 | 1 | コスモアドム | 31 | 82.1 |
| 3 | 5 | 5 | ララチャン | 76 | 83.3 |
| 4 | 3 | 3 | アスクローンウルフ | 29 | 83.5 |
| 5 | 5 | 6 | ゴールドホープ | 49 | 84.5 |
| 6 | 6 | 8 | ストロングウルフ | 28 | 84.9 |
| 7 | 2 | 2 | レディクルシマ | 37 | 86.6 |
| 8 | 8 | 12 | ミユキゲコクジョウ | 15 | 86.6 |
| 9 | 4 | 4 | キンナラキー | 49 | 87.0 |
| 10 | 8 | 11 | クロスロード | 102 | 87.1 |
| 11 | 7 | 10 | ラインリブラ | 26 | 87.6 |
| 12 | 6 | 7 | ビディー | 79 | 90.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 7 | 9 | コスモサルム | 11 | 81.4 | 84.7 |
| 2 | 8 | 8 | 12 | ミユキゲコクジョウ | 15 | 86.6 | 84.7 |
| 3 | 6 | 6 | 8 | ストロングウルフ | 28 | 84.9 | 84.8 |
| 4 | 7 | 2 | 2 | レディクルシマ | 37 | 86.6 | 84.9 |
| 5 | 11 | 7 | 10 | ラインリブラ | 26 | 87.6 | 85.0 |
| 6 | 3 | 5 | 5 | ララチャン | 76 | 83.3 | 85.7 |
| 7 | 12 | 6 | 7 | ビディー | 79 | 90.0 | 85.7 |
| 8 | 10 | 8 | 11 | クロスロード | 102 | 87.1 | 86.4 |
| 9 | 5 | 5 | 6 | ゴールドホープ | 49 | 84.5 | 86.7 |
| 10 | 9 | 4 | 4 | キンナラキー | 49 | 87.0 | 86.8 |
| 11 | 4 | 3 | 3 | アスクローンウルフ | 29 | 83.5 | 87.7 |
| 12 | 2 | 1 | 1 | コスモアドム | 31 | 82.1 | 91.1 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 9 | 200円 |
| 複勝 | 9 | 140円 |
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