【ワイド440円当選】【AI競馬予測】2022/03/01 名古屋 1R C18組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/01 11:05:00
- レース名: 1R C18組
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 8 | ケルンクリエイター | 19 | 93.1 |
| 2 | 6 | 7 | ウイングシューズ | 17 | 93.2 |
| 3 | 8 | 10 | メリス | 21 | 93.7 |
| 4 | 7 | 9 | カゼノスバル | 16 | 94.2 |
| 5 | 6 | 6 | バジェナート | 18 | 94.7 |
| 6 | 8 | 11 | ゴールドランチ | 29 | 95.2 |
| 7 | 3 | 3 | ラグナキリア | 7 | 95.2 |
| 8 | 2 | 2 | ソティラス | 32 | 95.8 |
| 9 | 5 | 5 | スズカノルナ | 68 | 97.8 |
| 10 | 1 | 1 | サンコルテス | 24 | 97.9 |
| 11 | 4 | 4 | トーホウノーヴァ | 17 | 111.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 6 | 7 | ウイングシューズ | 17 | 93.2 | 94.8 |
| 2 | 6 | 3 | 3 | ラグナキリア | 7 | 95.2 | 95.1 |
| 3 | 1 | 7 | 8 | ケルンクリエイター | 19 | 93.1 | 95.4 |
| 5 | 4 | 7 | 9 | カゼノスバル | 16 | 94.2 | 95.6 |
| 4 | 9 | 5 | 5 | スズカノルナ | 68 | 97.8 | 95.6 |
| 6 | 7 | 8 | 11 | ゴールドランチ | 29 | 95.2 | 96.1 |
| 7 | 10 | 1 | 1 | サンコルテス | 24 | 97.9 | 96.2 |
| 9 | 3 | 8 | 10 | メリス | 21 | 93.7 | 96.4 |
| 8 | 11 | 4 | 4 | トーホウノーヴァ | 17 | 111.1 | 96.4 |
| 10 | 8 | 2 | 2 | ソティラス | 32 | 95.8 | 96.5 |
| 11 | 5 | 6 | 6 | バジェナート | 18 | 94.7 | 97.2 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 7 | 120円 |
| 複勝 | 8 | 130円 |
| ワイド | 7-8 | 440円 |
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