【ワイド320円当選】【AI競馬予測】2022/10/28 船橋 11R 菊花特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年10月28日 19:40:18 2022年10月28日 20:40:08

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	10	コーラルツッキー	28	103.2
2	7	9	ゴールドブラッド	36	107.7
3	4	4	デスティネ	29	108.0
4	6	6	デザートスネーク	38	108.3
5	1	1	ジョーダンキング	46	108.4
6	3	3	コマビショウ	38	108.6
7	6	7	ノットリグレット	21	109.4
8	2	2	パーソナルマキ	144	110.8
9	7	8	サクセッサー	32	111.3
10	5	5	ソプラドール	24	113.5
11	8	11	マイネルナイペス	52	114.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	3	4	4	デスティネ	29	108.0	111.1
3	2	7	9	ゴールドブラッド	36	107.7	111.5
2	7	6	7	ノットリグレット	21	109.4	111.5
4	4	6	6	デザートスネーク	38	108.3	111.6
5	11	8	11	マイネルナイペス	52	114.6	111.7
6	1	8	10	コーラルツッキー	28	103.2	112.5
7	6	3	3	コマビショウ	38	108.6	113.0
9	8	2	2	パーソナルマキ	144	110.8	113.2
10	9	7	8	サクセッサー	32	111.3	113.2
8	10	5	5	ソプラドール	24	113.5	113.2
11	5	1	1	ジョーダンキング	46	108.4	113.9

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1700m 船橋 MRTPM_V2

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