【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/29 新潟 11R 魚沼S【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/29 15:25:00
- レース名: 11R 魚沼S
- 場所: 新潟
- コース: 芝
- 距離: 2000m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 6 | ルドヴィクス | 11 | 112.2 |
| 2 | 8 | 13 | ドンアルゴス | 24 | 116.1 |
| 3 | 2 | 2 | マイネルマーティン | 20 | 116.8 |
| 4 | 6 | 10 | ケンホファヴァルト | 62 | 116.8 |
| 5 | 3 | 3 | フェアリーグルーヴ | 13 | 117.7 |
| 6 | 7 | 11 | イロゴトシ | 23 | 117.9 |
| 7 | 7 | 12 | カレンルシェルブル | 13 | 117.9 |
| 8 | 5 | 8 | ヤマニンデンファレ | 15 | 118.3 |
| 9 | 1 | 1 | ニホンピロタイズ | 14 | 118.3 |
| 10 | 8 | 14 | クロワドフェール | 15 | 118.5 |
| 11 | 4 | 5 | ホウオウリアリティ | 18 | 120.1 |
| 12 | 5 | 7 | ヘッズオアテールズ | 9 | 122.5 |
| 13 | 3 | 4 | リフレーミング | 13 | 122.7 |
| 14 | 6 | 9 | モリノカンナチャン | 19 | 122.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 7 | 12 | カレンルシェルブル | 13 | 117.9 | 120.1 |
| 2 | 12 | 5 | 7 | ヘッズオアテールズ | 9 | 122.5 | 120.3 |
| 3 | 13 | 3 | 4 | リフレーミング | 13 | 122.7 | 120.4 |
| 4 | 1 | 4 | 6 | ルドヴィクス | 11 | 112.2 | 120.5 |
| 5 | 9 | 5 | 8 | ヤマニンデンファレ | 15 | 118.3 | 120.5 |
| 6 | 11 | 4 | 5 | ホウオウリアリティ | 18 | 120.1 | 120.5 |
| 7 | 14 | 6 | 9 | モリノカンナチャン | 19 | 122.9 | 120.7 |
| 9 | 3 | 2 | 2 | マイネルマーティン | 20 | 116.8 | 120.9 |
| 8 | 8 | 1 | 1 | ニホンピロタイズ | 14 | 118.3 | 120.9 |
| 10 | 4 | 6 | 10 | ケンホファヴァルト | 62 | 116.8 | 121.1 |
| 11 | 5 | 3 | 3 | フェアリーグルーヴ | 13 | 117.7 | 121.2 |
| 12 | 10 | 8 | 14 | クロワドフェール | 15 | 118.5 | 121.5 |
| 13 | 6 | 7 | 11 | イロゴトシ | 23 | 117.9 | 121.6 |
| 除外 | 2 | 8 | 13 | ドンアルゴス | 24 | 116.1 | nan |
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