【ワイド7,470円当選】【AI競馬予測】2022/10/29 阪神 11R スワンS【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年10月29日 14:40:58 2022年10月29日 16:00:54

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	11	ルプリュフォール	18	74.2
2	8	17	スカイグルーヴ	11	74.7
3	2	3	ララクリスティーヌ	9	78.0
4	2	4	ダイアトニック	24	79.3
5	4	8	トゥラヴェスーラ	24	79.5
6	7	14	メイショウミモザ	30	79.5
7	8	18	アイラブテーラー	21	79.7
8	7	15	ミッキーブリランテ	35	79.7
9	5	10	ベステンダンク	57	80.8
10	3	5	キングオブコージ	20	81.4
11	7	13	キャプテンドレイク	29	82.5
12	8	16	レイモンドバローズ	10	83.4
13	4	7	ロータスランド	15	83.5
14	6	12	サブライムアンセム	8	85.1
15	1	2	ヴァトレニ	14	88.0
16	1	1	ホウオウアマゾン	13	89.0
17	3	6	マテンロウオリオン	6	94.3
18	5	9	ケイデンスコール	24	96.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	2	4	ダイアトニック	24	79.3	79.8
3	1	6	11	ルプリュフォール	18	74.2	80.0
2	3	2	3	ララクリスティーヌ	9	78.0	80.0
4	6	4	8	トゥラヴェスーラ	24	79.5	80.0
5	10	3	5	キングオブコージ	20	81.4	80.0
6	13	4	7	ロータスランド	15	83.5	80.1
7	17	3	6	マテンロウオリオン	6	94.3	80.3
8	14	6	12	サブライムアンセム	8	85.1	80.5
9	15	1	2	ヴァトレニ	14	88.0	80.6
10	16	1	1	ホウオウアマゾン	13	89.0	80.7
11	9	5	10	ベステンダンク	57	80.8	80.7
13	7	8	18	アイラブテーラー	21	79.7	80.9
12	11	7	13	キャプテンドレイク	29	82.5	80.9
14	18	5	9	ケイデンスコール	24	96.9	81.0
15	8	7	15	ミッキーブリランテ	35	79.7	81.4
16	5	7	14	メイショウミモザ	30	79.5	81.5
17	12	8	16	レイモンドバローズ	10	83.4	81.6
18	2	8	17	スカイグルーヴ	11	74.7	81.8

当選結果は次の通りです。

中央競馬競馬予測 1400m 阪神芝 MRTPM_V2

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