【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/29 高知 6R C2C3混合【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/29 18:10:00
- レース名: 6R C2C3混合
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 9 | レディーオーソ | 31 | 82.5 |
| 2 | 5 | 5 | オールドブラフ | 23 | 83.3 |
| 3 | 7 | 8 | ウエスタンカッター | 37 | 83.3 |
| 4 | 2 | 2 | グルナピーク | 20 | 83.4 |
| 5 | 7 | 7 | コパノデイトナ | 20 | 84.9 |
| 6 | 8 | 10 | カナデルサン | 39 | 85.1 |
| 7 | 4 | 4 | キャンディキューブ | 15 | 85.5 |
| 8 | 1 | 1 | サンコーチ | 27 | 86.2 |
| 9 | 6 | 6 | ファインラン | 27 | 86.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 7 | 7 | コパノデイトナ | 20 | 84.9 | 86.6 |
| 2 | 6 | 8 | 10 | カナデルサン | 39 | 85.1 | 86.8 |
| 3 | 8 | 1 | 1 | サンコーチ | 27 | 86.2 | 87.0 |
| 4 | 2 | 5 | 5 | オールドブラフ | 23 | 83.3 | 87.1 |
| 5 | 4 | 2 | 2 | グルナピーク | 20 | 83.4 | 87.5 |
| 6 | 7 | 4 | 4 | キャンディキューブ | 15 | 85.5 | 87.6 |
| 7 | 1 | 8 | 9 | レディーオーソ | 31 | 82.5 | 88.3 |
| 8 | 9 | 6 | 6 | ファインラン | 27 | 86.8 | 88.4 |
| 9 | 3 | 7 | 8 | ウエスタンカッター | 37 | 83.3 | 88.7 |
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