【枠連4,400円当選】【AI競馬予測】2022/10/29 高知 9R C2ー3【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/29 19:45:00
- レース名: 9R C2ー3
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 9 | トミケンジョメルト | 55 | 83.4 |
| 2 | 8 | 12 | キラキラオーラ | 67 | 84.3 |
| 3 | 6 | 7 | ヒロシゲダイヤ | 25 | 86.0 |
| 4 | 6 | 8 | メイショウソウビ | 43 | 86.4 |
| 5 | 4 | 4 | メイショウロサン | 49 | 86.4 |
| 6 | 2 | 2 | サノマル | 103 | 86.7 |
| 7 | 5 | 6 | コットンスノー | 50 | 86.9 |
| 8 | 7 | 10 | グリムカレッジ | 40 | 87.0 |
| 9 | 3 | 3 | ジッテ | 96 | 87.0 |
| 10 | 1 | 1 | ニヨドハンター | 73 | 87.1 |
| 11 | 8 | 11 | コスモザウル | 39 | 87.2 |
| 12 | 5 | 5 | アールエクシード | 40 | 87.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 7 | 9 | トミケンジョメルト | 55 | 83.4 | 87.1 |
| 2 | 11 | 8 | 11 | コスモザウル | 39 | 87.2 | 87.2 |
| 3 | 4 | 4 | 4 | メイショウロサン | 49 | 86.4 | 87.6 |
| 4 | 5 | 6 | 8 | メイショウソウビ | 43 | 86.4 | 87.8 |
| 5 | 3 | 6 | 7 | ヒロシゲダイヤ | 25 | 86.0 | 87.9 |
| 6 | 6 | 2 | 2 | サノマル | 103 | 86.7 | 88.1 |
| 7 | 7 | 5 | 6 | コットンスノー | 50 | 86.9 | 88.1 |
| 8 | 12 | 5 | 5 | アールエクシード | 40 | 87.4 | 88.3 |
| 9 | 9 | 7 | 10 | グリムカレッジ | 40 | 87.0 | 88.5 |
| 11 | 8 | 3 | 3 | ジッテ | 96 | 87.0 | 89.7 |
| 10 | 10 | 1 | 1 | ニヨドハンター | 73 | 87.1 | 89.7 |
| 12 | 2 | 8 | 12 | キラキラオーラ | 67 | 84.3 | 90.1 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 9 | 370円 |
| 複勝 | 9 | 210円 |
| 枠連 | 7-8 | 4,400円 |
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