【枠連4,400円当選】【AI競馬予測】2022/10/29 高知 9R C2ー3【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年10月29日 19:00:47 2022年10月29日 20:00:43

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	9	トミケンジョメルト	55	83.8
2	8	12	キラキラオーラ	67	84.7
3	6	8	メイショウソウビ	43	86.4
4	2	2	サノマル	103	86.5
5	6	7	ヒロシゲダイヤ	25	86.5
6	4	4	メイショウロサン	49	86.8
7	1	1	ニヨドハンター	73	87.0
8	3	3	ジッテ	96	87.0
9	5	6	コットンスノー	50	87.0
10	7	10	グリムカレッジ	40	87.2
11	5	5	アールエクシード	40	87.4
12	8	11	コスモザウル	39	87.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	7	9	トミケンジョメルト	55	83.8	87.1
2	12	8	11	コスモザウル	39	87.6	87.2
3	6	4	4	メイショウロサン	49	86.8	87.6
4	3	6	8	メイショウソウビ	43	86.4	87.8
5	5	6	7	ヒロシゲダイヤ	25	86.5	87.9
6	4	2	2	サノマル	103	86.5	88.1
7	9	5	6	コットンスノー	50	87.0	88.1
8	11	5	5	アールエクシード	40	87.4	88.3
9	10	7	10	グリムカレッジ	40	87.2	88.5
10	7	1	1	ニヨドハンター	73	87.0	89.7
11	8	3	3	ジッテ	96	87.0	89.7
12	2	8	12	キラキラオーラ	67	84.7	90.1

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート高知 1300m MRTPM_V2

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