【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/29 佐賀 11R 初霜月賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年10月29日 20:00:20 2022年10月29日 21:00:08

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	8	ダイモーン	21	89.5
2	2	2	ブラーブサージュ	34	90.3
3	7	7	アヴァンローブ	36	90.4
4	1	1	アルゴセイコウ	75	90.8
5	5	5	シャーベットフィズ	50	91.2
6	8	9	セカイノホシ	25	91.8
7	6	6	ムーンオブザクイン	13	92.1
8	3	3	ショーシンイ	72	92.6
9	8	10	ラヴィアンレーヴ	39	93.7
10	4	4	ミラクルヒッター	62	94.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	1	1	アルゴセイコウ	75	90.8	90.8
2	5	5	5	シャーベットフィズ	50	91.2	91.0
5	1	7	8	ダイモーン	21	89.5	91.1
4	2	2	2	ブラーブサージュ	34	90.3	91.1
3	10	4	4	ミラクルヒッター	62	94.7	91.1
6	9	8	10	ラヴィアンレーヴ	39	93.7	91.4
7	3	7	7	アヴァンローブ	36	90.4	91.6
8	7	6	6	ムーンオブザクイン	13	92.1	92.2
9	8	3	3	ショーシンイ	72	92.6	92.4
10	6	8	9	セカイノホシ	25	91.8	92.7

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀 MRTPM_V2

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