【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/29 高知 11R ファイナルレース【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/29 20:50:00
- レース名: 11R ファイナルレース
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 6 | コジョウザン | 70 | 85.0 |
| 2 | 2 | 2 | サクラパルジファル | 35 | 85.5 |
| 3 | 7 | 10 | ブルベアオーロ | 60 | 86.2 |
| 4 | 1 | 1 | エリーストーム | 52 | 86.3 |
| 5 | 7 | 9 | ミュートエアー | 68 | 86.8 |
| 6 | 4 | 4 | バシレウス | 32 | 87.0 |
| 7 | 3 | 3 | トラストミー | 42 | 87.1 |
| 8 | 6 | 8 | トミケンスラーヴァ | 84 | 87.4 |
| 9 | 6 | 7 | キタノコドウ | 52 | 87.6 |
| 10 | 8 | 11 | ミスチェリー | 51 | 88.9 |
| 11 | 8 | 12 | シエルヴァ | 33 | 88.9 |
| 12 | 5 | 5 | ウインアクティーボ | 46 | 89.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 3 | 3 | トラストミー | 42 | 87.1 | 86.5 |
| 3 | 4 | 1 | 1 | エリーストーム | 52 | 86.3 | 86.7 |
| 2 | 11 | 8 | 12 | シエルヴァ | 33 | 88.9 | 86.7 |
| 4 | 9 | 6 | 7 | キタノコドウ | 52 | 87.6 | 86.9 |
| 5 | 8 | 6 | 8 | トミケンスラーヴァ | 84 | 87.4 | 87.3 |
| 5 | 12 | 5 | 5 | ウインアクティーボ | 46 | 89.1 | 87.3 |
| 7 | 3 | 7 | 10 | ブルベアオーロ | 60 | 86.2 | 87.4 |
| 8 | 1 | 5 | 6 | コジョウザン | 70 | 85.0 | 87.5 |
| 9 | 2 | 2 | 2 | サクラパルジファル | 35 | 85.5 | 87.9 |
| 10 | 6 | 4 | 4 | バシレウス | 32 | 87.0 | 87.9 |
| 11 | 10 | 8 | 11 | ミスチェリー | 51 | 88.9 | 88.9 |
| 12 | 5 | 7 | 9 | ミュートエアー | 68 | 86.8 | 90.0 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
