【複勝340円当選】【AI競馬予測】2022/10/30 東京 10R ペルセウスS【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/30 15:01:00
- レース名: 10R ペルセウスS
- 場所: 東京
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | リフレイム | 14 | 75.8 |
2 | 1 | 2 | ディサーニング | 19 | 77.0 |
3 | 8 | 16 | エイシンギアアップ | 14 | 81.2 |
4 | 2 | 4 | ショーム | 31 | 81.3 |
5 | 7 | 13 | レモンポップ | 7 | 83.2 |
6 | 1 | 1 | ジャスパープリンス | 27 | 84.2 |
7 | 4 | 7 | メイショウオーパス | 37 | 84.2 |
8 | 6 | 11 | アーバンイェーガー | 50 | 84.5 |
9 | 6 | 12 | スズカフェスタ | 25 | 84.9 |
10 | 5 | 9 | コラルノクターン | 16 | 85.0 |
11 | 4 | 8 | ピンシャン | 19 | 85.2 |
12 | 3 | 5 | トウカイエトワール | 13 | 86.7 |
13 | 7 | 14 | レディバグ | 16 | 89.8 |
14 | 3 | 6 | ケイアイターコイズ | 25 | 91.0 |
15 | 5 | 10 | タイセイサムソン | 9 | 91.8 |
16 | 8 | 15 | スマッシャー | 15 | 92.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 7 | 13 | レモンポップ | 7 | 83.2 | 82.7 |
2 | 15 | 5 | 10 | タイセイサムソン | 9 | 91.8 | 83.4 |
3 | 1 | 2 | 3 | リフレイム | 14 | 75.8 | 83.5 |
4 | 13 | 7 | 14 | レディバグ | 16 | 89.8 | 83.6 |
5 | 3 | 8 | 16 | エイシンギアアップ | 14 | 81.2 | 83.8 |
6 | 12 | 3 | 5 | トウカイエトワール | 13 | 86.7 | 83.8 |
7 | 14 | 3 | 6 | ケイアイターコイズ | 25 | 91.0 | 84.0 |
8 | 8 | 6 | 11 | アーバンイェーガー | 50 | 84.5 | 84.1 |
9 | 4 | 2 | 4 | ショーム | 31 | 81.3 | 84.2 |
10 | 16 | 8 | 15 | スマッシャー | 15 | 92.2 | 84.2 |
11 | 10 | 5 | 9 | コラルノクターン | 16 | 85.0 | 84.6 |
12 | 11 | 4 | 8 | ピンシャン | 19 | 85.2 | 84.8 |
13 | 6 | 1 | 1 | ジャスパープリンス | 27 | 84.2 | 85.3 |
14 | 2 | 1 | 2 | ディサーニング | 19 | 77.0 | 85.8 |
15 | 9 | 6 | 12 | スズカフェスタ | 25 | 84.9 | 86.1 |
16 | 7 | 4 | 7 | メイショウオーパス | 37 | 84.2 | 86.2 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 3 | 340円 |