【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/30 佐賀 3R 株式会社DNSカップ【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年10月30日 15:40:12 2022年10月30日 16:40:09

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	9	トーセンミシェル	51	93.0
2	8	11	オーバラウィニング	72	93.3
3	4	4	フークキリカチャン	23	93.3
4	6	6	ルーチェビアンカ	14	93.7
5	8	10	キクノディーン	22	94.2
6	1	1	ペイドゥレーヴ	105	94.2
7	6	7	ヌンシーズ	59	94.6
8	2	2	ロンギングファロー	60	94.7
9	3	3	アーモンドラブ	42	94.7
10	7	8	シルバーセイント	38	95.1
11	5	5	トーホウビビアン	49	96.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	6	7	ヌンシーズ	59	94.6	92.5
3	4	6	6	ルーチェビアンカ	14	93.7	92.6
2	11	5	5	トーホウビビアン	49	96.7	92.6
4	2	4	4	フークキリカチャン	23	93.3	92.8
5	6	8	10	キクノディーン	22	94.2	93.1
6	5	1	1	ペイドゥレーヴ	105	94.2	94.5
7	9	3	3	アーモンドラブ	42	94.7	94.5
8	10	7	8	シルバーセイント	38	95.1	95.2
9	8	2	2	ロンギングファロー	60	94.7	95.5
10	1	7	9	トーセンミシェル	51	93.0	95.8
11	3	8	11	オーバラウィニング	72	93.3	96.0

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。