【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/30 佐賀 3R 株式会社DNSカップ【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年10月30日 15:40:18 2022年10月30日 16:40:11

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	9	トーセンミシェル	51	92.7
2	8	11	オーバラウィニング	72	93.2
3	4	4	フークキリカチャン	23	93.2
4	8	10	キクノディーン	22	93.6
5	3	3	アーモンドラブ	42	94.1
6	6	6	ルーチェビアンカ	14	94.1
7	1	1	ペイドゥレーヴ	105	94.5
8	2	2	ロンギングファロー	60	94.7
9	6	7	ヌンシーズ	59	94.7
10	7	8	シルバーセイント	38	94.8
11	5	5	トーホウビビアン	49	96.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	6	7	ヌンシーズ	59	94.7	92.5
3	6	6	6	ルーチェビアンカ	14	94.1	92.6
2	11	5	5	トーホウビビアン	49	96.9	92.6
4	2	4	4	フークキリカチャン	23	93.2	92.8
5	4	8	10	キクノディーン	22	93.6	93.1
7	5	3	3	アーモンドラブ	42	94.1	94.5
6	7	1	1	ペイドゥレーヴ	105	94.5	94.5
8	10	7	8	シルバーセイント	38	94.8	95.2
9	8	2	2	ロンギングファロー	60	94.7	95.5
10	1	7	9	トーセンミシェル	51	92.7	95.8
11	3	8	11	オーバラウィニング	72	93.2	96.0

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀 MRTPM_V2

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