【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/30 盛岡 11R B1四組【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年10月30日 17:00:40 2022年10月30日 18:00:48

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	6	ベアーザベル	10	96.7
2	1	1	アドマイヤロマン	59	99.9
3	8	10	エンパイヤアーサー	65	100.6
4	2	2	マルゼンスター	35	100.7
5	7	8	モレッキ	34	100.7
6	3	3	マルケイアロー	16	100.7
7	7	9	ロードアルバータ	58	101.0
8	6	7	ブライティアセルバ	39	101.9
9	4	4	フルオブウィット	26	102.4
10	8	11	サンエイマジック	20	104.8
11	5	5	メイショウカミシマ	49	107.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	3	3	マルケイアロー	16	100.7	100.6
2	6	7	8	モレッキ	34	100.7	100.8
3	7	7	9	ロードアルバータ	58	101.0	101.0
4	1	6	6	ベアーザベル	10	96.7	101.2
5	2	1	1	アドマイヤロマン	59	99.9	101.3
6	9	4	4	フルオブウィット	26	102.4	101.4
8	4	2	2	マルゼンスター	35	100.7	101.7
7	11	5	5	メイショウカミシマ	49	107.4	101.7
9	3	8	10	エンパイヤアーサー	65	100.6	102.3
10	10	8	11	サンエイマジック	20	104.8	102.8
11	8	6	7	ブライティアセルバ	39	101.9	103.0

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1600m 盛岡

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