競馬予測

【単勝310円当選】【AI競馬予測】2022/10/30 佐賀 6R 佐賀オータムスプリント 重賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年10月30日 17:20:25 2022年10月30日 18:20:24

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/10/30 18:05:00
  • レース名: 6R 佐賀オータムスプリント 重賞
  • 場所: 佐賀
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 4 スパーダ 22 87.6
2 8 12 ミスカゴシマ 41 87.9
3 5 6 タガノキトピロ 28 89.0
4 8 11 ナンヨーアミーコ 60 89.9
5 6 8 ラインエミネント 40 89.9
6 1 1 キタカラキタムスメ 50 90.5
7 6 7 ロトヴィグラス 39 90.6
8 3 3 コンカラー 34 91.5
9 7 9 ブラックアロー 28 92.0
10 7 10 スーパースナッズ 64 92.2
11 2 2 トゥルスウィー 34 93.4
12 5 5 モーンストルム 65 94.4
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 1 4 4 スパーダ 22 87.6 88.6
2 3 5 6 タガノキトピロ 28 89.0 88.6
3 8 3 3 コンカラー 34 91.5 89.4
4 12 5 5 モーンストルム 65 94.4 89.6
5 7 6 7 ロトヴィグラス 39 90.6 89.7
6 2 8 12 ミスカゴシマ 41 87.9 89.8
7 5 8 11 ナンヨーアミーコ 60 89.9 90.1
8 4 6 8 ラインエミネント 40 89.9 90.2
10 10 7 10 スーパースナッズ 64 92.2 90.6
9 11 2 2 トゥルスウィー 34 93.4 90.6
11 9 7 9 ブラックアロー 28 92.0 91.0
12 6 1 1 キタカラキタムスメ 50 90.5 93.0

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
単勝 4 310円
複勝 4 120円
複勝 6 100円
ワイド 4-6 120円

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