【複勝120円当選】【AI競馬予測】2022/10/30 佐賀 6R 佐賀オータムスプリント重賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年10月30日 17:20:31 2022年10月30日 18:20:25

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	12	ミスカゴシマ	41	87.2
2	4	4	スパーダ	22	87.8
3	5	6	タガノキトピロ	28	89.3
4	8	11	ナンヨーアミーコ	60	90.0
5	1	1	キタカラキタムスメ	50	90.0
6	6	8	ラインエミネント	40	90.5
7	6	7	ロトヴィグラス	39	91.0
8	3	3	コンカラー	34	91.3
9	7	10	スーパースナッズ	64	92.1
10	7	9	ブラックアロー	28	92.2
11	2	2	トゥルスウィー	34	93.4
12	5	5	モーンストルム	65	94.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	4	4	スパーダ	22	87.8	88.6
2	3	5	6	タガノキトピロ	28	89.3	88.6
3	8	3	3	コンカラー	34	91.3	89.4
4	12	5	5	モーンストルム	65	94.2	89.6
5	7	6	7	ロトヴィグラス	39	91.0	89.7
6	1	8	12	ミスカゴシマ	41	87.2	89.8
7	5	8	11	ナンヨーアミーコ	60	90.0	90.1
8	6	6	8	ラインエミネント	40	90.5	90.2
10	9	7	10	スーパースナッズ	64	92.1	90.6
9	11	2	2	トゥルスウィー	34	93.4	90.6
11	10	7	9	ブラックアロー	28	92.2	91.0
12	4	1	1	キタカラキタムスメ	50	90.0	93.0

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀 MRTPM_V2

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