【ワイド1,250円当選】【AI競馬予測】2022/10/30 盛岡 12R ビオラ賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年10月30日 17:20:44 2022年10月30日 18:40:31

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	ダコタブラックヒル	23	98.4
2	8	11	バジガクアリア	105	98.7
3	6	6	バーントシェンナ	94	100.6
4	5	5	ヒカルマドンナ	33	100.7
5	6	7	コルテージュ	43	101.1
6	2	2	ユキノマツシマ	26	101.7
7	1	1	ラブミーアーサー	52	102.7
8	4	4	ピースワンパルフェ	18	103.1
9	7	8	ウインアライバル	48	103.2
10	7	9	ホーリーバジル	32	105.7
11	8	10	エイシンクリーオス	16	110.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	3	6	6	バーントシェンナ	94	100.6	100.4
2	4	5	5	ヒカルマドンナ	33	100.7	101.1
3	1	3	3	ダコタブラックヒル	23	98.4	101.4
4	10	7	9	ホーリーバジル	32	105.7	101.6
5	8	4	4	ピースワンパルフェ	18	103.1	101.7
6	11	8	10	エイシンクリーオス	16	110.3	102.2
7	2	8	11	バジガクアリア	105	98.7	102.6
8	5	6	7	コルテージュ	43	101.1	102.7
9	6	2	2	ユキノマツシマ	26	101.7	103.5
10	9	7	8	ウインアライバル	48	103.2	103.5
11	7	1	1	ラブミーアーサー	52	102.7	105.1

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1600m MRTPM_V2 盛岡

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