【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/30 佐賀 7R 東鶴酒造「東鶴」賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/30 18:40:00
- レース名: 7R 東鶴酒造「東鶴」賞
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | ミレッシモ | 16 | 88.6 |
2 | 5 | 5 | ムーンリバー | 22 | 92.2 |
3 | 2 | 2 | エルヴィラブレイン | 53 | 93.0 |
4 | 8 | 11 | ラップリーダー | 18 | 93.0 |
5 | 6 | 7 | マリンタカチエフミ | 21 | 93.5 |
6 | 7 | 9 | グランクロワ | 60 | 93.9 |
7 | 6 | 8 | エコロペガサス | 41 | 94.0 |
8 | 3 | 3 | ローブデュソワール | 34 | 94.4 |
9 | 7 | 10 | ピュアデボーション | 69 | 94.7 |
10 | 8 | 12 | スピーディダブル | 110 | 94.9 |
11 | 5 | 6 | サクラクリスタル | 61 | 95.0 |
12 | 4 | 4 | マカラプア | 31 | 95.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 7 | 9 | グランクロワ | 60 | 93.9 | 92.1 |
2 | 8 | 3 | 3 | ローブデュソワール | 34 | 94.4 | 92.3 |
3 | 7 | 6 | 8 | エコロペガサス | 41 | 94.0 | 92.4 |
4 | 3 | 2 | 2 | エルヴィラブレイン | 53 | 93.0 | 92.6 |
5 | 1 | 1 | 1 | ミレッシモ | 16 | 88.6 | 92.9 |
6 | 4 | 8 | 11 | ラップリーダー | 18 | 93.0 | 93.0 |
7 | 11 | 5 | 6 | サクラクリスタル | 61 | 95.0 | 93.4 |
8 | 12 | 4 | 4 | マカラプア | 31 | 95.2 | 95.1 |
9 | 9 | 7 | 10 | ピュアデボーション | 69 | 94.7 | 95.2 |
10 | 2 | 5 | 5 | ムーンリバー | 22 | 92.2 | 95.3 |
11 | 5 | 6 | 7 | マリンタカチエフミ | 21 | 93.5 | 96.7 |
中止 | 10 | 8 | 12 | スピーディダブル | 110 | 94.9 | nan |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。