競馬予測

【複勝270円当選】【AI競馬予測】2022/10/30 高知 12R ファイナルレース【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年10月30日 20:00:32 2022年10月30日 21:20:09

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/10/30 20:50:00
  • レース名: 12R ファイナルレース
  • 場所: 高知
  • コース: ダート
  • 距離: 1300m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 2 2 エピックスター 35 84.8
2 7 10 トイトイトイ 102 86.0
3 5 5 ノールック 20 86.8
4 1 1 キョウエイオビエド 49 87.2
5 6 7 コパノカーニバル 41 87.3
6 3 3 グラナタス 38 87.6
7 6 8 カズマペッピーノ 60 87.6
8 8 11 オウケンインザサン 52 87.6
9 4 4 シシークラリス 59 87.9
10 8 12 チョウライリン 47 87.9
11 5 6 リトルマンマミーア 49 88.2
12 7 9 アルマスティング 31 89.7
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 6 3 3 グラナタス 38 87.6 86.9
2 11 5 6 リトルマンマミーア 49 88.2 86.9
3 1 2 2 エピックスター 35 84.8 87.4
4 12 7 9 アルマスティング 31 89.7 87.4
5 9 4 4 シシークラリス 59 87.9 87.5
6 5 6 7 コパノカーニバル 41 87.3 88.2
7 3 5 5 ノールック 20 86.8 88.3
8 2 7 10 トイトイトイ 102 86.0 88.4
9 10 8 12 チョウライリン 47 87.9 88.4
10 8 8 11 オウケンインザサン 52 87.6 88.6
11 7 6 8 カズマペッピーノ 60 87.6 90.9
12 4 1 1 キョウエイオビエド 49 87.2 91.5

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 2 270円

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