【複勝150円当選】【AI競馬予測】2022/10/31 笠松 9R 秋時雨賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/31 15:55:00
- レース名: 9R 秋時雨賞
- 場所: 笠松
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | シゲルタイヨウ | 30 | 77.8 |
2 | 7 | 7 | ファントムルージュ | 11 | 85.4 |
3 | 5 | 5 | ウインエイムハイ | 11 | 100.0 |
4 | 2 | 2 | カントリードーロ | 22 | 107.3 |
5 | 6 | 6 | モーニングフジ | 47 | 107.4 |
6 | 3 | 3 | トーセントラスト | 44 | 108.2 |
7 | 8 | 8 | ヤマニンカホン | 24 | 112.4 |
8 | 4 | 4 | フレンドショコラ | 20 | 127.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 7 | 7 | ファントムルージュ | 11 | 85.4 | 104.0 |
2 | 4 | 2 | 2 | カントリードーロ | 22 | 107.3 | 105.5 |
3 | 5 | 6 | 6 | モーニングフジ | 47 | 107.4 | 105.7 |
4 | 6 | 3 | 3 | トーセントラスト | 44 | 108.2 | 106.5 |
5 | 8 | 4 | 4 | フレンドショコラ | 20 | 127.5 | 106.8 |
6 | 1 | 1 | 1 | シゲルタイヨウ | 30 | 77.8 | 107.6 |
7 | 3 | 5 | 5 | ウインエイムハイ | 11 | 100.0 | 108.3 |
中止 | 7 | 8 | 8 | ヤマニンカホン | 24 | 112.4 | nan |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 7 | 150円 |