【馬連5,460円当選】【AI競馬予測】2022/10/31 大井 8R ブラッド・アンド・サンド賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/31 18:20:00
- レース名: 8R ブラッド・アンド・サンド賞
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 7 | エスパー | 34 | 85.2 |
2 | 8 | 13 | ネオアビー | 19 | 87.0 |
3 | 3 | 3 | グリーンジェイド | 19 | 88.6 |
4 | 2 | 2 | アレアンサンブル | 30 | 88.8 |
5 | 6 | 9 | ハニーナイト | 15 | 88.8 |
6 | 4 | 6 | ネオリーズ | 23 | 89.0 |
7 | 7 | 12 | フリュート | 25 | 89.3 |
8 | 8 | 14 | アイスラリマー | 27 | 89.5 |
9 | 6 | 10 | プレストベガ | 6 | 90.0 |
10 | 4 | 5 | ハピコ | 16 | 90.6 |
11 | 1 | 1 | メイワシェリー | 24 | 90.9 |
12 | 5 | 8 | トニージャスティス | 10 | 91.2 |
13 | 7 | 11 | アースダンスレン | 6 | 92.0 |
14 | 3 | 4 | テナチュール | 12 | 94.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 8 | 13 | ネオアビー | 19 | 87.0 | 88.0 |
2 | 1 | 5 | 7 | エスパー | 34 | 85.2 | 88.6 |
3 | 10 | 4 | 5 | ハピコ | 16 | 90.6 | 88.7 |
4 | 4 | 2 | 2 | アレアンサンブル | 30 | 88.8 | 88.8 |
5 | 7 | 7 | 12 | フリュート | 25 | 89.3 | 88.9 |
6 | 12 | 5 | 8 | トニージャスティス | 10 | 91.2 | 89.0 |
7 | 14 | 3 | 4 | テナチュール | 12 | 94.4 | 89.1 |
8 | 8 | 8 | 14 | アイスラリマー | 27 | 89.5 | 89.3 |
9 | 13 | 7 | 11 | アースダンスレン | 6 | 92.0 | 89.3 |
10 | 6 | 4 | 6 | ネオリーズ | 23 | 89.0 | 89.4 |
11 | 11 | 1 | 1 | メイワシェリー | 24 | 90.9 | 89.5 |
12 | 5 | 6 | 9 | ハニーナイト | 15 | 88.8 | 89.8 |
13 | 9 | 6 | 10 | プレストベガ | 6 | 90.0 | 90.5 |
14 | 3 | 3 | 3 | グリーンジェイド | 19 | 88.6 | 90.6 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 13 | 170円 |
複勝 | 7 | 620円 |
枠連 | 5-8 | 780円 |
馬連 | 13-7 | 5,460円 |
ワイド | 7-13 | 1,890円 |