【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/31 大井 11R 秋晴賞競走【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年10月31日 19:20:17 2022年10月31日 20:20:25

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	11	スタースタイル	8	75.9
2	8	13	カフェクラウン	12	83.0
3	5	7	サンドファルコン	9	84.0
4	6	8	キュウドウクン	37	84.4
5	4	4	ウェイキー	23	85.5
6	1	1	イッツソーラッド	25	86.7
7	6	9	ツウカイウイング	39	86.9
8	2	2	ミラコロカナーレ	20	87.4
9	8	12	バリチューロ	21	87.5
10	5	6	サブノキコウシ	22	87.8
11	3	3	マテーラフレイバー	18	88.3
12	4	5	エリタダス	48	88.6
13	7	10	ロマンスロード	8	88.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	2	2	ミラコロカナーレ	20	87.4	85.8
2	6	1	1	イッツソーラッド	25	86.7	86.0
4	3	5	7	サンドファルコン	9	84.0	86.3
3	12	4	5	エリタダス	48	88.6	86.3
5	9	8	12	バリチューロ	21	87.5	86.4
7	2	8	13	カフェクラウン	12	83.0	86.6
6	11	3	3	マテーラフレイバー	18	88.3	86.6
8	5	4	4	ウェイキー	23	85.5	87.3
9	13	7	10	ロマンスロード	8	88.9	87.7
10	1	7	11	スタースタイル	8	75.9	87.8
11	7	6	9	ツウカイウイング	39	86.9	87.8
12	10	5	6	サブノキコウシ	22	87.8	88.0
13	4	6	8	キュウドウクン	37	84.4	90.1

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 大井 MRTPM_V2

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