【ワイド270円当選】【AI競馬予測】2022/11/01 笠松 3R C16組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/01 12:05:00
- レース名: 3R C16組
- 場所: 笠松
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | ユイ | 8 | 88.3 |
| 2 | 2 | 2 | キャプテンローレル | 8 | 88.9 |
| 3 | 1 | 1 | ナッター | 20 | 91.6 |
| 4 | 7 | 7 | カルストンデライト | 15 | 93.8 |
| 5 | 8 | 8 | ランブラー | 38 | 93.9 |
| 6 | 3 | 3 | エンライ | 20 | 94.3 |
| 7 | 6 | 6 | プルミエアシュテ | 13 | 94.6 |
| 8 | 4 | 4 | エイシンシャウト | 65 | 95.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 2 | 2 | キャプテンローレル | 8 | 88.9 | 89.9 |
| 2 | 1 | 5 | 5 | ユイ | 8 | 88.3 | 90.9 |
| 3 | 3 | 1 | 1 | ナッター | 20 | 91.6 | 93.3 |
| 4 | 8 | 4 | 4 | エイシンシャウト | 65 | 95.1 | 93.5 |
| 6 | 6 | 3 | 3 | エンライ | 20 | 94.3 | 93.9 |
| 5 | 7 | 6 | 6 | プルミエアシュテ | 13 | 94.6 | 93.9 |
| 7 | 5 | 8 | 8 | ランブラー | 38 | 93.9 | 95.4 |
| 8 | 4 | 7 | 7 | カルストンデライト | 15 | 93.8 | 96.5 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 1 | 130円 |
| 複勝 | 2 | 110円 |
| 複勝 | 5 | 130円 |
| 馬連 | 2-5 | 140円 |
| ワイド | 1-2 | 230円 |
| ワイド | 1-5 | 270円 |
| ワイド | 2-5 | 120円 |
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