【複勝180円当選】【AI競馬予測】2022/11/01 金沢 8R C15【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月01日 13:20:15 2022年11月01日 14:20:40

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	オープンセサミ	38	-8132283419598.3
2	4	4	ヤイバ	23	97.6
3	6	6	ナムラマカルー	42	98.4
4	3	3	ピースゼール	45	98.7
5	7	7	リードザウイニング	70	99.0
6	8	10	スカーレットリボン	65	99.0
7	5	5	ヒロノホマレボシ	48	99.5
8	2	2	アウリイ	30	100.6
9	8	9	ナックメジャー	15	100.6
10	7	8	ハクサンメモリー	12	102.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	7	8	ハクサンメモリー	12	102.4	98.0
2	1	1	1	オープンセサミ	38	-8132283419598.3	98.3
3	9	8	9	ナックメジャー	15	100.6	98.7
4	5	7	7	リードザウイニング	70	99.0	99.1
5	2	4	4	ヤイバ	23	97.6	99.5
6	8	2	2	アウリイ	30	100.6	99.8
7	7	5	5	ヒロノホマレボシ	48	99.5	100.1
10	3	6	6	ナムラマカルー	42	98.4	100.3
9	4	3	3	ピースゼール	45	98.7	100.3
8	6	8	10	スカーレットリボン	65	99.0	100.3

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	1	180円

地方競馬競馬予測ダート 1500m 金沢 MRTPM_V2

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