【複勝140円当選】【AI競馬予測】2022/11/01 笠松 8R 大菊賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/01 14:45:00
- レース名: 8R 大菊賞
- 場所: 笠松
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 7頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | サクラトップグッド | 18 | 90.8 |
| 2 | 7 | 7 | タッチペガサス | 42 | 106.9 |
| 3 | 1 | 1 | コスモサンシャイン | 55 | 107.8 |
| 4 | 2 | 2 | ファイナルイットー | 50 | 109.8 |
| 5 | 6 | 6 | ヒルノグバーナ | 44 | 110.3 |
| 6 | 5 | 5 | ビスタペルフェッタ | 69 | 111.4 |
| 7 | 3 | 3 | ウインマミリアス | 24 | 115.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 4 | 4 | サクラトップグッド | 18 | 90.8 | 108.9 |
| 2 | 4 | 2 | 2 | ファイナルイットー | 50 | 109.8 | 109.2 |
| 3 | 2 | 7 | 7 | タッチペガサス | 42 | 106.9 | 109.3 |
| 4 | 7 | 3 | 3 | ウインマミリアス | 24 | 115.9 | 109.6 |
| 5 | 3 | 1 | 1 | コスモサンシャイン | 55 | 107.8 | 109.9 |
| 6 | 6 | 5 | 5 | ビスタペルフェッタ | 69 | 111.4 | 110.3 |
| 7 | 5 | 6 | 6 | ヒルノグバーナ | 44 | 110.3 | 111.8 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 120円 |
| 複勝 | 4 | 140円 |
| ワイド | 4-7 | 120円 |
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