競馬予測

【複勝200円当選】【AI競馬予測】2022/11/01 金沢 10R B25【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年11月01日 14:40:09 2022年11月01日 15:20:44

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/11/01 15:05:00
  • レース名: 10R B25
  • 場所: 金沢
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 11頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 1 1 ケンイーサリアム 46 90.4
2 8 11 オーミシンゲン 45 90.5
3 8 10 ブレリア 28 90.7
4 7 8 マラムレシュ 31 91.0
5 7 9 セイカアーナンダイ 50 91.6
6 2 2 ライムワード 28 91.8
7 3 3 ドウディ 74 91.9
8 4 4 ハルカナネガイ 11 92.1
9 6 6 エイシンヒスイ 46 92.4
10 6 7 ボストンアプリコ 49 93.4
11 5 5 ケンブリッジカナデ 38 94.9
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 8 4 4 ハルカナネガイ 11 92.1 91.1
2 3 8 10 ブレリア 28 90.7 91.2
3 6 2 2 ライムワード 28 91.8 92.0
4 2 8 11 オーミシンゲン 45 90.5 92.3
6 10 6 7 ボストンアプリコ 49 93.4 92.5
5 11 5 5 ケンブリッジカナデ 38 94.9 92.5
7 9 6 6 エイシンヒスイ 46 92.4 92.6
8 7 3 3 ドウディ 74 91.9 92.9
9 5 7 9 セイカアーナンダイ 50 91.6 93.0
10 4 7 8 マラムレシュ 31 91.0 93.4
11 1 1 1 ケンイーサリアム 46 90.4 94.0

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 10 200円

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