【複勝150円当選】【AI競馬予測】2022/11/01 大井 8R ベルベット・ハンマー賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/01 18:20:00
- レース名: 8R ベルベット・ハンマー賞
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 6 | アゼリアグレート | 20 | 99.5 |
2 | 6 | 9 | イーサンタイガー | 17 | 100.8 |
3 | 8 | 14 | アロハヌイロア | 25 | 102.1 |
4 | 8 | 13 | ウチョウテン | 27 | 102.6 |
5 | 3 | 3 | コスモコンクエスト | 33 | 102.6 |
6 | 2 | 2 | シングンスパーク | 42 | 102.8 |
7 | 7 | 11 | バトルスカーズ | 8 | 103.2 |
8 | 6 | 10 | プリメラクラセ | 34 | 103.4 |
9 | 5 | 8 | ポシーブレ | 38 | 103.4 |
10 | 5 | 7 | セルゲイ | 44 | 103.5 |
11 | 1 | 1 | ドナブライドル | 47 | 104.0 |
12 | 4 | 5 | ハーモニカ | 13 | 105.2 |
13 | 3 | 4 | イケノギャルチャン | 25 | 107.2 |
14 | 7 | 12 | サンバフレイバー | 13 | 107.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 2 | 2 | シングンスパーク | 42 | 102.8 | 102.2 |
3 | 1 | 4 | 6 | アゼリアグレート | 20 | 99.5 | 102.3 |
4 | 2 | 6 | 9 | イーサンタイガー | 17 | 100.8 | 102.3 |
2 | 9 | 6 | 10 | プリメラクラセ | 34 | 103.4 | 102.3 |
5 | 12 | 4 | 5 | ハーモニカ | 13 | 105.2 | 103.0 |
6 | 3 | 8 | 14 | アロハヌイロア | 25 | 102.1 | 103.4 |
7 | 13 | 3 | 4 | イケノギャルチャン | 25 | 107.2 | 103.4 |
8 | 11 | 1 | 1 | ドナブライドル | 47 | 104.0 | 103.5 |
9 | 4 | 3 | 3 | コスモコンクエスト | 33 | 102.6 | 103.6 |
10 | 5 | 8 | 13 | ウチョウテン | 27 | 102.6 | 104.1 |
11 | 7 | 7 | 11 | バトルスカーズ | 8 | 103.2 | 104.1 |
12 | 8 | 5 | 8 | ポシーブレ | 38 | 103.4 | 104.2 |
13 | 10 | 5 | 7 | セルゲイ | 44 | 103.5 | 104.6 |
14 | 14 | 7 | 12 | サンバフレイバー | 13 | 107.3 | 105.5 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 6 | 150円 |